IBM Risk Analytics

IBM Risk Analytics es una plataforma que brinda soluciones de riesgo empresarial para aseguradoras ofreciendo facilidad de uso y flexibilidad, pero basadas en tecnologías sofisticadas y complejas.

Gestión de riesgos empresariales con IBM Risk Analytics:

Permite adaptarse a los cambios y cumplir los requisitos normativos y de riesgos con una tecnología innovadora, predictiva y adaptable.

Es posible visualizar la gestión de riesgos en tiempo real. Prepárese para las normativas financieras, gestione el capital de riesgo con inteligencia y establezca el precio justo del riesgo de crédito y mercado en cada operación.

Podrá Identificar, establecer el precio y control el riesgo de crédito. Mejorar la rentabilidad y los resultados del crédito con las soluciones de gestión de riesgos.

Mejorará la toma de decisiones y logrará mantener el cumplimiento con las normativas. Tomará decisiones de inversiones bien fundadas, obtendrá una supervisión de los riesgos independientes, así como del alcance del cumplimiento normativo.

Beneficios de IBM Risk Analytics:

Céntrese en el riesgo para el cumplimiento normativo Obtenga mejor analítica de riesgos Múltiples modelos de uso para impulsar el rendimiento del negocio

Consiga costes más previsibles con IBM Algorithmics, Managed Data Services y otras integraciones de IBM Risk Analytics Obtenga Datos fiables a un coste previsible y asequible.

Datos en los que pueden confiar las aseguradoras para integrar en los modelos financieros. Mejore el gobierno de riesgos Herramientas para el gobierno, el flujo de trabajo y la auditoría.

Solución Solvency II para elaborar informes precisos Obtenga Informes de riesgos puntuales e interactivos Mejore la toma de decisiones, el compromiso y la creación de informes.

IBM Risk Analytics ofrece la creación de modelos de capital a nivel individual o de grupo y utiliza tanto modelos internos como enfoques de fórmula estándar para obtener un mayor control y transparencia.

La solución presenta sensibilidad basada en casos prácticos y análisis hipotético para mejorar el conocimiento del riesgo. Elija un método de valoración completo y/o un modelado de pasivo de proxy para obtener precisión y velocidad.